Ключова разлика - Съдържание срещу тематичен анализ
Когато говорим за анализ на данни при провеждане на изследвания, има много видове, които могат да бъдат използвани от изследователите. Анализът на съдържанието и тематичният анализ са два такива типа анализи, използвани в изследванията. За повечето изследователи разликата между съдържателния и тематичния анализ може да бъде доста объркваща, тъй като и двете включват преглеждане на данните за идентифициране на модели и теми. Важно е обаче да се подчертае, че ключовата разлика между съдържателния и тематичния анализ е, че докато в анализа на съдържанието изследователят може да се съсредоточи повече върху честотата на поява на различни категории, при тематичния анализ става дума повече за идентифициране на теми и изграждане на анализа по най-сплотен начин. Някои изследователи също подчертават, че тематичният анализ може да бъде по-задълбочен и да осигури по-широко разбиране от анализа на съдържанието.
Какво е анализ на съдържанието?
Анализът на съдържанието се отнася до техника за анализ на данни, използвана както в количествени, така и в качествени изследвания. Тази техника помага на изследователя да идентифицира важни данни от корпуса с данни. Данните могат да бъдат в различни форми. Това могат да бъдат книги, снимки, фотографии, статуи, идеи, документи, поведения и др. Целта на изследователя е да анализира съдържанието на всеки елемент от данни. При повечето анализи на съдържание изследователите използват системи за кодиране, за да идентифицират и категоризират различни елементи от данни.
Когато анализът на съдържанието се използва за количествен анализ на данни, той може да се използва и за идентифициране на честотите на данните. Ето защо анализът на съдържанието сега се използва широко в комуникацията и медиите. Сега да преминем към тематичен анализ.
Какво е тематичен анализ?
Тематичният анализ е техника за анализ на данни, използвана в научните изследвания. Това се използва главно за качествени изследвания, където изследователят събира описателни данни, за да отговори на своя изследователски проблем. След като данните бъдат събрани, изследователят ще ги прегледа многократно с намерението да намери възникващи модели, теми, подтеми и т.н. Това позволява на изследователя да категоризира данните в различни раздели. Това може да бъде доста досадна задача, защото изследователят ще трябва да премине през данните много пъти, преди да финализира основните теми и подтеми на изследването. Този процес на преминаване през данни е известен като „потапяне“.
Важно е да се подчертаят в тематичен анализ основните теми, които изследователят използва за своя окончателен анализ, са свързани помежду си. Ако темите останат бездейни, без да се свързват помежду си, може да е трудно да се създаде окончателната структура и да се осмисли изследването. Има много предимства от използването на тематичен анализ. Първо извежда богатите данни, които изследователят е събрал във фазата на събиране на данни. Освен това осигурява логическа структура и на изследването.
Каква е разликата между съдържание и тематичен анализ?
Определения на съдържанието и тематичния анализ:
Анализ на съдържанието: Анализът на съдържанието се отнася до техника за анализ на данни, използвана както в количествени, така и в качествени изследвания.
Тематичен анализ: Тематичният анализ е техника за анализ на данни, използвана в научните изследвания.
Характеристики на съдържанието и тематичния анализ:
Тип на изследването:
Анализ на съдържанието: Анализът на съдържанието може да се използва както в количествени, така и в качествени изследвания.
Тематичен анализ: Тематичният анализ се използва най-вече при качествени изследвания.
Фокус:
Анализ на съдържанието: На кодирането на данните се отдава голямо значение, тъй като позволява разпознаването на важните елементи от данни.
Тематичен анализ: Темите получават по-голямо значение.
С любезното съдействие на изображението:
1. Изследователите преглеждат данните за рака От Rhoda Baer (фотограф) [Public domain or Public domain], чрез Wikimedia Commons
2. „Рафт за книги“от Стюарт Бътърфийлд - flickr. [CC BY 2.0] чрез Commons
