ANOVA срещу MANOVA
ANOVA и MANOVA са два статистически метода, използвани за проверка на разликите в двете проби или популации.
Какво е ANOVA (дисперсионен анализ)?
Анализът на дисперсията е метод за изследване на разликите между две проби или популации. ANOVA не включва анализ на връзката между две или повече променливи изрично. По-скоро се проверява дали две или повече проби от различни популации имат една и съща средна стойност. Например, помислете за резултатите от теста на изпит, проведен за оценка в училище. Въпреки че тестовете са различни, производителността може да бъде различна от клас до клас. Един метод за проверка на това е чрез сравняване на средните стойности за всеки клас. ANOVA или ANALYISIS OF Variance позволява тази хипотеза да бъде тествана. В основата си ANOVA може да се разглежда като продължение на t-теста, където се сравняват средствата на две проби, взети от две популации.
Основната идея на ANOVA е да разгледа вариацията в пробата и вариацията между пробите. Вариацията в извадката може да се отдаде на случайността, докато вариацията между пробите може да се отдаде както на произволност, така и на други външни фактори. Дисперсионният анализ се основава на три модела; модел на фиксирани ефекти, модел на случайни ефекти и модел на смесени ефекти.
Какво е MANOVA?
MANOVA означава Multivariate ANalysis Of VAriance и представлява повече от две проби или популации. Той се отнася до множество зависими променливи и може да се разглежда като обобщение на ANOVA.
За разлика от ANOVA, MANOVA използва вариацията-ковариация между случайни величини при тестване на статистическата значимост на разликите в средните стойности. Тестът MANOVA предоставя подробности за ефектите на независимата променлива върху зависимата променлива и взаимодействията между независимата променлива и взаимодействието между независимите и зависимите променливи.
Каква е разликата между ANOVA и MANOVA?
• ANOVA проверява разликите между средствата на две проби / популации, докато MANOVA проверява за разликите между множество проби / популации.
• ANOVA се отнася до две променливи, докато MANOVA се отнася до разликите в множество променливи едновременно.
• MANOVA използва връзка ковариация-дисперсия.
