Категорични данни срещу цифрови данни
Данните са фактите или информацията, събрани с цел справка или анализ. Често тези данни се събират като атрибут на съответния субект. Този атрибут може да варира от един до друг, поради което този различен атрибут може да се разглежда като променлива. Променливите могат да приемат различни форми на стойности и те са присъщи в събраните данни.
Променливите могат да бъдат както качествени, така и количествени; т.е. ако променливата е количествена, отговорите са числа и величината на измерения атрибут може да бъде посочена с определена степен на точност. Другият тип, качествените променливи измерват качествените атрибути и стойностите, приети от променливите, не могат да бъдат дадени по отношение на размер или величина. Самите променливи са известни като категорични променливи, а данните, събрани посредством категориална променлива, са категорични данни.
Повече за числовите данни
Цифровите данни са основно количествените данни, получени от променлива и стойността има усещане за размер / величина. Получените цифрови данни са допълнително разделени на още три категории въз основа на теорията, разработена от Стенли Смит Стивънс. Числовите данни могат да бъдат както редови, интервални, така и съотношения. Видът на данните се определя от метода за измерване на стойностите, а типовете са известни като нива на измерване.
Теглото на човек, разстоянието между две точки, температурата и цената на запаса са примери за цифрови данни.
В статистиката по-голямата част от методите са изведени за анализ на числени данни. Основни описателни статистически данни и регресия и други изводни методи се използват главно за анализ на числени данни.
Повече за категоричните данни
Категоричните данни са стойности за качествена променлива, често число, дума или символ. Те разкриват факта, че променливата в разглеждания случай принадлежи към един от няколкото налични възможности за избор. Следователно те принадлежат към една от категориите; оттук и името категорично.
Политическата принадлежност на човек, националността на човека, любимият цвят на човека и кръвната група на пациента са качествени характеристики. Понякога число може да се получи като категорична стойност, но самото число не представлява величината на измерения атрибут. Пощенският код е един пример.
Също така, всякакви категорични стойности принадлежат към номиналния тип данни, който е друг тип, базиран на нивата на измерванията. Методите, използвани за анализ на категорични данни, се различават от тези на цифровите данни, но основният принцип може да е същият.
Каква е разликата между категорични и цифрови данни?
• Числовите данни са стойности, получени за количествена променлива и носят усещане за величина, свързано с контекста на променливата (следователно те винаги са числа или символи, носещи числова стойност). Категоричните данни са стойности, получени за качествена променлива; категоричните данни не носят усещане за величина.
• Числовите данни винаги принадлежат към порядъчен, съотношение или интервален тип, докато категоричните данни принадлежат към номинален тип.
• Методите, използвани за анализ на количествени данни, се различават от методите, използвани за категорични данни, дори ако принципите са еднакви, поне приложението има значителни разлики.
• Числените данни се анализират с помощта на статистически методи в описателната статистика, регресия, времеви редове и много други.
• За категорични данни обикновено се използват описателни методи и графични методи. Използват се и някои непараметрични тестове.
