Ключова разлика - Абсолютна грешка срещу относителна грешка
Абсолютната грешка и относителната грешка са два начина за индикация на грешки при експериментални измервания, въпреки че съществува разлика между абсолютната грешка и относителната грешка въз основа на тяхното изчисление. Повечето измервания в научни експерименти включват грешки, дължащи се на инструментални грешки и човешки грешки. В някои случаи за даден измервателен уред има предварително дефинирана постоянна стойност за абсолютна грешка (Най-малкото отчитане. Например: - линийка = +/- 1 mm.) Това е разликата между истинската стойност и експерименталната стойност. Относителната грешка обаче варира в зависимост от експерименталната стойност и абсолютната грешка. Определя се чрез вземане на съотношението на абсолютната грешка и експерименталната стойност. По този начин ключовата разлика между абсолютната грешка и относителната грешка е,абсолютна грешка е величината на разликата между точната стойност и приближението, докато относителната грешка се изчислява чрез разделяне на абсолютната грешка на величината на точната стойност.
Какво е абсолютна грешка?
Абсолютната грешка е индикация за несигурността на измерването. С други думи, той измерва до каква степен истинската стойност може да варира от нейната експериментална стойност. Абсолютната грешка се изразява в същите единици като измерването.
Пример: Помислете, че искаме да измерим дължината на молив с помощта на линийка с милиметър. Можем да измерим дължината му с точност до милиметрова стойност. Ако получите стойността като 125 mm, тя се изразява като 125 +/- 1 mm. Абсолютната грешка е +/- 1 mm.
Какво е относителна грешка?
Относителната грешка зависи от две променливи; абсолютна грешка и експериментална стойност на измерването. Следователно тези два параметъра трябва да бъдат известни, за да се изчисли относителната грешка. Относителната грешка се изчислява чрез съотношението на абсолютната грешка и експерименталната стойност. Изразява се като процент или като дроб; така че да няма единици.
Относителна грешка на интеграция на Монте Карло за изчисляване на pi
Каква е разликата между абсолютна грешка и относителна грешка?
Определение за абсолютна грешка и относителна грешка
Абсолютна грешка:
Абсолютната грешка е Δx стойност (+ или - стойност), където x е променлива; това е физическата грешка в измерването. Известна е и като действителната грешка в измерването.
С други думи, това е разликата между истинската стойност и експерименталната стойност.
Различна статия Средна преди таблица
Абсолютна грешка = Действителна стойност - измерена стойност |
Относителна грешка:
Относителната грешка е отношението на абсолютната грешка (Δx) към измерената стойност (x). Изразява се или като процент (процентна грешка), или като дроб (дробна несигурност).
Единици и изчисляване на абсолютната грешка и относителната грешка
Единици
Абсолютна грешка:
Той има същите единици като измерената стойност. Например, ако измервате дължината на книга в сантиметри (см), абсолютната грешка също има същите единици.
Относителна грешка:
Относителната грешка може да бъде изразена като дроб или като процент. И двете обаче нямат единица в стойността.
Изчисляване на грешки
Пример 1: Действителната дължина на земята е 500 фута. Измервателният уред показва дължината до 508 фута. |
Абсолютна грешка:
Абсолютна грешка = [Действителна стойност - измерена стойност] = [508-500] фута = 8 фута
Относителна грешка:
Като процент:
Като дроб:
Пример 2:
Един студент искаше да измери височината на стената в една стая. Той измери стойността с помощта на метър-линийка (с милиметрови стойности), тя беше 3.215m. |
Абсолютна грешка:
Абсолютна грешка = +/- 1 mm = +/- 0,001m (Най-малкото отчитане, което може да се прочете с помощта на линийката)
Относителна грешка:
Относителна грешка = абсолютна грешка ÷ Експериментална стойност = 0,001 m ÷ 3,215 m * 100 = 0,0003%
Учтивост на изображението: „Абсолютна грешка“от DEMcAdams - Собствена работа. (CC BY-SA 4.0) чрез Wikimedia Commons „Относителна грешка на интеграция на Монте Карло за изчисляване на pi“от Jorgecarleitao - python и xmgrace. (CC BY-SA 3.0) чрез Wikipedia