Ключовата разлика между невронната мрежа и дълбокото учене е, че невронната мрежа работи подобно на невроните в човешкия мозък, за да изпълнява по-бързо различни изчислителни задачи, докато дълбокото обучение е специален вид машинно обучение, което имитира учебния подход, който хората използват за придобиване на знания.
Невронната мрежа помага за изграждането на прогнозни модели за решаване на сложни проблеми. От друга страна, дълбокото обучение е част от машинното обучение. Той помага да се развие разпознаване на реч, разпознаване на изображения, обработка на естествен език, системи за препоръки, биоинформатика и много други. Невронната мрежа е метод за прилагане на задълбочено обучение.
