Видео: Разлика между Гаусово и нормално разпределение
2024 Автор: Mildred Bawerman | [email protected]. Последно модифициран: 2023-12-16 08:37
Гаус срещу нормално разпределение
На първо място нормалното разпределение и разпределението на Гаус се използват за препращане към същото разпределение, което е може би най-срещаното разпределение в статистическата теория.
За случайна променлива x с Гаусово или нормално разпределение функцията за разпределение на вероятностите е P (x) = [1 / (σ√2π)] e ^ (- (x-µ) 2 / 2σ 2); където µ е средната стойност, а σ е стандартното отклонение. Областта на функцията е (-∞, + ∞). Когато е начертан, той дава известната камбанна крива, както често се споменава в социалните науки, или Гаусова крива във физическите науки. Нормалните разпределения са подклас на елиптичните разпределения. Може да се разглежда и като ограничаващ случай на биномното разпределение, където размерът на извадката е безкраен.
Нормалното разпределение има много уникални характеристики. За нормално разпределение средната стойност, режимът и медианата са еднакви, което е µ. Асиметрията и ексцентричността са нула и това е единственото абсолютно непрекъснато разпределение с всички кумуланти извън първите две (средната стойност и дисперсията) са нула. Той дава функция на плътността на вероятността с максимална ентропия за всякакви стойности на параметрите µ и σ2. Нормалното разпределение се основава на теоремата за централната граница и може да бъде проверено с помощта на практически резултати, следвайки предположенията.
Нормалното разпределение може да бъде стандартизирано, като се използва трансформация z = (X-µ) / σ, която го преобразува в разпределение с µ = 0 и σ = σ 2 = 1. Тази трансформация позволява лесно препращане към стандартизираните таблици със стойности и улеснява решаването на проблеми по отношение на функцията на плътността на вероятността и функцията на кумулативното разпределение.
Приложенията за нормално разпределение могат да бъдат категоризирани в три класа. Точни нормални разпределения, приблизителни нормални разпределения и моделирани или приети нормални разпределения. Точните нормални разпределения се срещат в природата. Скоростта на молекулите с висока температура или идеален газ и основното състояние на квантовите хармонични осцилатори показват нормално разпределение. Приблизителните нормални разпределения се срещат в много случаи, обяснени от централната гранична теорема. Биномиалното разпределение на вероятностите и разпределението на Поасон, които са съответно дискретни и непрекъснати, показват сходство с нормалното разпределение при много високи размери на пробата.
На практика в повечето статистически експерименти приемаме, че разпределението е нормално и теорията на модела, която следва, се основава на това предположение. В резултат на това параметрите могат лесно да бъдат изчислени за популацията и процесът на извод става по-лесен.
Каква е разликата между Гаусово разпределение и нормално разпределение?
• Гаусовото разпределение и нормалното разпределение са едно и също.
Препоръчано:
Разлика между случайно израждане и нормално израждане
Ключовата разлика между случайното израждане и нормалното израждане е, че случайното израждане е енергийно израждане, което се случва случайно, с което
Разлика между коефициента на разпределение и коефициента на разпределение
Ключовата разлика между коефициента на разпределение и коефициента на разпределение е, че коефициентът на разпределение се отнася до концентрацията на нейонизирана c
Разлика между обикновено и нормално
Обикновено срещу Нормално Обикновено и обикновено са думи с много сходни значения и използвани взаимозаменяемо във всички ситуации, но не е правилно
Разлика между биномно и нормално разпределение
Биномиално срещу нормално разпределение Вероятността разпределения на случайни променливи играе важна роля в областта на статистиката. Извън тази вероятност
Разлика между Нормално издание и Специално издание Здрач книги
Normal Edition срещу Special Edition Twilight Books Нормалното издание и специалното издание са безспорни книги, които всеки почитател на Twilight book може да поиска