Разлика между дърво и графика в структурата на данните

Съдържание:

Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Видео: Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Видео: Review: Quiz 1 2023, Февруари
Anonim

Дърво срещу графика в структурата на данните

Тъй като дърветата и графиката са нелинейни структури от данни, които се използват за решаване на сложни компютърни проблеми, познаването на разликата между дървото и графиката в структурата на данните е полезно. И двете структури от данни представляват елементите от данни в математическа форма. Основната цел на статията е да подчертае значението на нелинейните структури от данни. Той също така включва ключова разлика между тези две структури от данни.

Какво е дърво в структурата на данните?

Дървото е нелинейна структура от данни, при която всички елементи от данни са подредени в някаква сортирана последователност. Дървото дефинира краен набор от елементи от данни. Всеки елемент от данни се нарича възел. Има специален родителски възел, който също се нарича корен възел. Всички останали възли са дъщерни възли или поддетешки възли. Основната цел на дървото е да представи йерархична връзка между различни елементи от данни. Нормалното дърво расте в горната посока, но дървото на структурата на данните расте в посока надолу. Всички подвъзли, прикрепени към дървото, са разделени на различни нива. Двоичното дърво е най-често срещаният пример за нелинейна структура на данните. Максималната степен на двоично дърво е две. Това означава, че максимум два възела могат да бъдат прикачени към всеки родителски възел.

Разлика между дърво и графика в структурата на данните
Разлика между дърво и графика в структурата на данните

Какво е графика в структурата на данните?

Graph е популярна нелинейна структура от данни, която се използва за решаване на различни компютърни проблеми. Те се използват за проектиране на различни игри и пъзели. Графиките могат да бъдат разделени на много категории. Това са:

• Насочена графика: В насочената графика всеки ръб се определя от подредена двойка върхове.

• Ненасочена графика: В ненасочената графика всеки ръб се определя от неподредена двойка върхове

• Свързана графика: В свързания път има път от всеки връх до всеки друг връх.

• Несвързана графика: В несвързаната графика не съществува път от който и да е връх до друг връх.

• Претеглена графика: В претеглената графика някаква тежест е прикрепена към ръба.

• Проста графика или мултиграфа

Графика в структурата на данните
Графика в структурата на данните

Прилики между дърво и графика в структурата на данните

• Дърветата и графиката са нелинейна структура от данни, която се използва за разрешаване на сложни компютърни проблеми.

• И двете структури от данни използват родителски възел и множество подвъзли.

Каква е разликата между дърво и графика в структурата на данните?

• Дървото се разглежда като частен случай на графика. Той се нарича и минимално свързана графика.

• Всяко дърво може да се разглежда като графика, но всяка графика не може да се разглежда като дърво.

• Самостоятелните контури и веригите не са налични в дървото, както в случая с графиките.

• За проектиране на дърво се нуждаете от родителски възел и различни подвъзли. За проектиране на графика са ви необходими върхове и ръбове. Edge е чифт върхове.

Горната дискусия заключава, че дървото и графиката са най-популярните структури от данни, които се използват за разрешаване на различни сложни проблеми. Графиките са по-популярна структура от данни, която се използва в компютърното проектиране, физическите структури и инженерните науки. Повечето от пъзелите са проектирани с помощта на графична структура на данните. Проблемът с най-краткото разстояние е най-често използваната структура на данните. В този проблем трябва да изчислим най-краткото разстояние между два върха.

Допълнителна информация:

Разлика между графика и дърво

Популярни по теми