Надеждност срещу валидност
Когато правим измервания, особено при научни изследвания, ние трябва да гарантираме точността на данните. Ако данните не са прецизирани, резултатът или заключението, което правим от тези данни, няма да бъдат валидни. За да се увеличи точността на измерванията, ние използваме различни тактики. Единият е да се увеличи броят на данните, така че грешката да бъде сведена до минимум. С други думи, това е известно като увеличаване на размера на извадката. Друг начин е да се използват калибрирани съоръжения и съоръжения с по-малко грешки. Не само оборудването, но и човекът, който извършва измерването, също е от голямо значение. Обикновено експерт би направил измерванията. Също така, за да сведем до минимум грешката на експериментатора, можем да използваме няколко души и да повторим същия експеримент няколко пъти. Надеждността и валидността са два важни аспекта на прецизността и точността.
Надеждност
Надеждността се отнася до възпроизводимостта на измерване. Това измерва последователността на измерванията, взети от инструмент или експериментатор. Можем да направим заключение относно надеждността, като направим едно и също измерване при едни и същи условия няколко пъти. Ако при всички опити се получи подобен резултат, тогава измерванията са надеждни. Ако надеждността е лоша, е трудно да се проследят промените в измерванията. Също така, лошата надеждност влошава нивото на точност.
За измерване на надеждността може да се приложи метод за повторно тестване на надеждността. Тук променлива от един и същ обект се измерва два пъти или повече, за да се провери възпроизводимостта. Промяната в средната стойност, типичната грешка и корелацията на повторното тестване са важни компоненти на надеждността на повторното тестване. Когато се вземе предвид разликата между средните стойности на два теста, промяната в средната стойност може да бъде изчислена. Корелацията за повторно тестване също е друг начин за количествено определяне на надеждността. Когато се начертаят стойностите на теста и повторното тестване на експеримент, ако стойностите са по-близо до права линия, надеждността е висока.
Валидност
Валидността се отнася до сходството между стойността на експеримента и истинската стойност. Например, теглото на 1 мол въглерод трябва да бъде 12 g, но когато измерваме, това може да вземе различни стойности в зависимост от инструмента, човека, който измерва, състоянието на пробата, външните условия на околната среда и т.н. Ако обаче теглото се приближи много по-близо до 12g, тогава измерването е валидно. Така че валидността може да бъде количествено определена чрез сравняване на измерванията с истинските стойности или със стойности, които са много по-близо до истинската стойност. Лошата валидност на измерванията влошава способността ни да характеризираме връзките и да правим верни заключения относно променливите.
Каква е разликата между надеждност и валидност?
• Надеждността се отнася до възпроизводимостта на измерване. Валидността се отнася до сходството между стойността на експеримента и истинската стойност.
• Надеждността е свързана с последователността на измерванията, докато валидността е фокусирана повече върху това колко точни са измерванията.
• Като казвате „пробата е надеждна“, това не означава, че е валидна.
• Надеждността е свързана с точност, докато валидността е свързана с точност.
