Контролирано срещу ненаблюдавано обучение
Термините като контролирано обучение и учене без надзор се използват в контекста на машинното обучение и изкуствения интелект, които придобиват значение с всеки изминал ден. Машинното обучение за неспециалистите е алгоритми, които се управляват от данни и карат машината да се учи с помощта на примери. Има два вида обучение; а именно, контролирано обучение и учене без надзор, които объркват учениците, тъй като има много прилики между двете. Въпреки припокриването обаче, има разлики, които ще бъдат подчертани в тази статия.
През следващите години е вероятно да станем свидетели на нарастване на развитието на машинното обучение, за да направим справянето с бизнес проблемите по-лесно и по-бързо. Наемането на служители за справяне с прости бизнес проблеми би станало остаряло, като се използват концепциите за контролирано и неконтролирано обучение.
Какво е контролирано обучение?
Това е вид обучение, при което машинното обучение се осъществява с помощта на входове от потребителите. Голяма част от изследванията в областта на машинното обучение и изкуствения интелект до момента са фокусирани върху ученето под наблюдение. Например папката за нежелана поща във вашия имейл се пълни с понякога дори важни имейли, които отиват до нея неволно. Системата работи на базата на машинно обучение, което уведомява алгоритъм, отнасящ се до анализ на спам. Системата използва информацията, за да филтрира съобщенията и да ги изпраща в папката за нежелана поща, намалявайки фалшивите положителни резултати. В търсачката алгоритъмът работи въз основа на връзката, щракната първа, когато отваря резултатите от търсенето. Това води до подобрения в резултатите от търсенето за потребител. Има обаче някои недостатъци в контролираното обучение, тъй като машината има неясна представа кое е правилно и кое не. Тази обратна връзка с хората често поставя ограничения за бъдещото използване на контролирано обучение.
Какво представлява ученето без надзор?
Живеем във времена, в които непрекъснато търсим по-добра производителност на машините, независимо дали става въпрос за данни за видеонаблюдение, GPS данни, данни за онлайн транзакции, данни за машинно сканиране, данни за сканиране на сигурността и т.н. Организациите и правителствата искат машини, които не се нуждаят или изискват контролирани данни от хората, за да постигнат по-добри резултати. Това разбира се изисква да се положат много повече усилия в посока на автоматизацията и въпреки че е малко вероятно ученето без надзор да замени контролираното обучение в близко бъдеще, хибридните подходи вероятно ще се появят в близко бъдеще, което ще бъде по-бързо и повече ефективни от резултатите, които получаваме в момента чрез контролирано обучение.
Каква е разликата между ученето под наблюдение и без надзор?
• Управляваното обучение и ученето без надзор са два различни подхода за работа за по-добра автоматизация или изкуствен интелект.
• При контролирано обучение има обратна връзка от човека за по-добра автоматизация, докато при учене без надзор се очаква машината да донесе по-добри резултати без човешки принос.
• Хибридните подходи са по-вероятни решения в близко бъдеще, които използват както контролирано, така и неконтролирано обучение.
