Ключова разлика - причинно-следствена връзка с корелационни изследвания
Въпреки че някои считат причинно-следствените и корелационни изследвания за сходни по своята същност, съществува ясна разлика между тези два вида изследвания. Както в естествените, така и в социалните науки се извършват изследвания с различни цели. Тези изследвания изследват различна динамика на явлението. Причинното изследване е насочено към идентифициране на причинно-следствените връзки между променливите. Корелационните изследвания, от друга страна, са насочени към идентифициране дали асоциация съществува или не. Ключовата разлика между причинно-следствените и корелационни изследвания е, че докато каузалните изследвания могат да предскажат причинно-следствената връзка, корелационните изследвания не могат. Чрез тази статия нека разгледаме по-нататък разликите между причинно-следствените и корелационните изследвания.
Какво е причинно-следствена връзка?
Причинното изследване има за цел да идентифицира причинно-следствената връзка между променливите. Това подчертава, че позволява на изследователя да открие причината за определена променлива. Например изследовател, който изследва защо по-малко участват жени в политиката, ще се опита да намери променливи, които причиняват тази ситуация, като семейни отговорности, имидж на жената, свързани опасности и т.н.
При причинно-следствените изследвания изследователят обикновено измерва въздействието, което всяка променлива има, преди да прогнозира причинно-следствената връзка. Много е важно да се обърне внимание на променливите, тъй като в повечето случаи липсата на контрол върху променливите може да доведе до фалшиви прогнози. Ето защо повечето изследователи манипулират изследователската среда. Особено в социалните науки е много трудно да се провеждат каузални изследвания, тъй като околната среда може да се състои от много променливи, които влияят на причинно-следствената връзка, която може да остане незабелязана. Сега да преминем към корелационно изследване.
Изследване на липсата на женско политическо участие може да идентифицира причинно-следствената връзка
Какво е корелационно изследване?
Корелационното изследване се опитва да идентифицира асоциациите между променливите. Ключовата разлика между корелационното изследване и каузалното изследване е, че корелационното изследване не може да предскаже причинно-следствената връзка, въпреки че може да идентифицира асоциации. Важно е обаче да се подчертае, че изследователят се опитва да разбере променливите като отделни обекти, както и асоциацията на променливите. Друга разлика, която може да бъде подчертана между двата метода на изследване, е, че при корелационното изследване изследователят не се опитва да манипулира променливите. Той просто наблюдава.
Нека разберем това чрез пример за изследване от социалните науки. Изследовател, който изучава агресивното детско поведение, ще забележи, че семейството играе ключова роля в оформянето на поведението на детето. Той също така ще установи от събраните данни, че децата от разбити семейства проявяват по-високо ниво на агресия в сравнение с другите. В този случай изследователят забелязва връзка между променливите (ниво на агресия и разбити семейства). Въпреки че забелязва тази връзка, той не може да предвиди, че разбитите домове действат като причина за по-високото ниво на агресия.
Изследване на детската агресия и разбити семейства може да намери корелация между променливите.
Каква е разликата между причинно-следствените и корелационните изследвания?
Дефиниции на причинно-следствените изследвания:
Причинно-следствени изследвания: Причинно-следствените изследвания имат за цел да идентифицират причинно-следствената връзка между променливите.
Корелационно изследване: Корелационното изследване се опитва да идентифицира асоциациите между променливите.
Характеристики на причинно-следствените изследвания:
Природа:
Причинно изследване: При каузално изследване изследователят идентифицира причината и следствието.
Корелационно изследване: В корелационното изследване изследователят идентифицира асоциация.
Манипулация:
Причинни изследвания: При причинно-следствените изследвания изследователят манипулира околната среда.
Корелационни изследвания: При корелационните изследвания изследователят не манипулира околната среда.
Причинност:
Причинно-следствени изследвания: Причинно-следствените изследвания могат да идентифицират причинно-следствената връзка.
Корелационни изследвания: Корелационните изследвания не могат да идентифицират причинно-следствената връзка между променливите.
С любезното съдействие на изображението:
1. „Хилари Клинтън с афганистански жени политици през 2011 г.“от SK Vemmer (Държавен департамент на САЩ) - Посолството на САЩ в Кабул Афганистан на Flickr - посещение на секретар Клинтън в Кабул 10.20.2011. [Public Domain] чрез Wikimedia Commons
2. „Тормоз върху регионалния институт Федерико Еразуриз (IRFE) през 5 март 2007 г.“от Диего Грец. [CC BY 3.0] чрез Wikimedia Commons
