Извличане на данни срещу инструменти за заявки
Инструментите за заявки са инструменти, които помагат да се анализират данните в база данни. Те осигуряват изграждане на заявки, редактиране на заявки, търсене, намиране, докладване и обобщаване на функционалности. От друга страна, извличането на данни е област в компютърните науки, която се занимава с извличането на неизвестна досега и интересна информация от сурови данни. Данните, използвани като вход за процеса на извличане на данни, обикновено се съхраняват в бази данни. Потребителите, които са склонни към статистика, използват Data Mining. Те използват статистически модели, за да търсят скрити модели в данните. Майнерите на данни се интересуват от намирането на полезни връзки между различни елементи от данни, което в крайна сметка е изгодно за бизнеса.
Извличане на данни
Извличането на данни е известно още като Откриване на знания в данни (KDD). Както бе споменато по-горе, това е област на компютърните науки, която се занимава с извличането на неизвестна досега и интересна информация от сурови данни. Поради експоненциалния растеж на данните, особено в области като бизнеса, извличането на данни се превърна в много важен инструмент за превръщане на това голямо богатство от данни в бизнес разузнаване, тъй като ръчното извличане на модели стана на пръв поглед невъзможно през последните няколко десетилетия. Например понастоящем се използва за различни приложения като анализ на социалните мрежи, откриване на измами и маркетинг. Извличането на данни обикновено се занимава със следните четири задачи: групиране, класификация, регресия и асоцииране. Клъстерирането е идентифициране на подобни групи от неструктурирани данни. Класификацията е правила за обучение, които могат да бъдат приложени към нови данни и обикновено включват следните стъпки: предварителна обработка на данни, проектиране на моделиране, обучение / избор на характеристики и оценка / валидиране. Регресията е намиране на функции с минимална грешка при моделиране на данни. А асоциацията търси връзки между променливите. Извличането на данни обикновено се използва, за да се отговори на въпроси като кои са основните продукти, които могат да помогнат за постигането на висока печалба през следващата година в Wal-Mart?Извличането на данни обикновено се използва, за да се отговори на въпроси като кои са основните продукти, които могат да помогнат за постигането на висока печалба през следващата година в Wal-Mart?Извличането на данни обикновено се използва, за да се отговори на въпроси като кои са основните продукти, които могат да помогнат за постигането на висока печалба през следващата година в Wal-Mart?
Инструменти за заявки
Инструментите за заявки са инструменти, които помагат да се анализират данните в база данни. Обикновено тези инструменти за заявки имат преден край на GUI с удобни начини за въвеждане на заявки като набор от атрибути. След като тези входни данни са предоставени, инструментът генерира действителни заявки, съставени от основния език за заявки, използван от базата данни. SQL, T-SQL и PL / SQL са примери за езици на заявки, използвани в много популярни бази данни днес. След това тези генерирани заявки се изпълняват спрямо базите данни и резултатите от заявките се представят или докладват на потребителя по организиран и ясен начин. Обикновено потребителят не трябва да знае специфичен за базата данни език за заявки, за да използва инструмент за заявки. Основните характеристики на инструментите за заявки са интегриран конструктор и редактор на заявки, летни отчети и цифри, функции за импортиране и експортиране и разширени възможности за търсене / търсене.
Каква е разликата между извличането на данни и инструментите за заявки?
Инструментите за заявки могат да се използват за лесно изграждане и въвеждане на заявки към бази данни. Инструментите за заявки улесняват изграждането на заявки, без дори да се налага да научавате език за заявки, специфичен за база данни. От друга страна, Data Mining е техника или концепция в компютърните науки, която се занимава с извличане на полезна и неизвестна досега информация от сурови данни. В повечето случаи тези сурови данни се съхраняват в много големи бази данни. Следователно майнерите на данни могат да използват съществуващите функционалности на инструментите за заявки за предварителна обработка на сурови данни преди процеса на извличане на данни. Основната разлика между техниките за извличане на данни и използването на инструментите за заявки е, че за да използват инструментите за заявки, потребителите трябва да знаят точно какво търсят, докато извличането на данни се използва най-вече, когато потребителят има неясна представа за това, което те търсят.
