Ключова разлика - Класификация срещу прогноза
Класификацията и предикацията са два термина, свързани с извличането на данни. Данните са важни за почти цялата организация за увеличаване на печалбите и за разбиране на пазара. Обикновените данни нямат голяма стойност. Следователно данните трябва да се обработват, за да се получи полезна информация. Извличането на данни е технологията, която извлича информация от голямо количество данни. Помага да се получи широко разбиране на данните. Някои приложения на извличането на данни са анализ на пазара, контрол на производството и откриване на измами. Класификацията и предикацията са два термина, свързани с извличането на данни. Тази статия разглежда разликата между класификация и предикация. Класификацията е процес на идентифициране на категорията или етикета на класа на новото наблюдение, към което принадлежи. Предикацията е процес на идентифициране на липсващите или недостъпни числени данни за ново наблюдение. Това е ключовата разлика между класификация и предикация. Предикацията не се отнася до етикета на класа, както при класификацията.
СЪДЪРЖАНИЕ
1. Общ преглед и ключова разлика
2. Какво е класификация
3. Какво е прогноза
4. Прилики между класификация и прогноза
5. Равно до сравнение - Класификация срещу прогноза в таблична форма
6. Резюме
Какво е класификация?
Класификацията е да се идентифицира категорията или етикетът на класа на ново наблюдение. Първо, набор от данни се използва като данни за обучение. Наборът от входни данни и съответните изходи се дават на алгоритъма. И така, наборът от данни за обучение включва входните данни и свързаните с тях етикети на класове. Използвайки набор от данни за обучение, алгоритъмът извежда модел или класификатор. Полученият модел може да бъде дърво за решение, математическа формула или невронна мрежа. При класификацията, когато на модела се дават немаркирани данни, той трябва да намери класа, към който принадлежи. Новите данни, предоставени на модела, са тестовите данни.
Класификацията е процес на класифициране на запис. Един прост пример за класификация е да се провери дали вали или не. Отговорът може да бъде да или не. Така че има определен брой възможности за избор. Понякога може да има повече от два класа за класифициране. Това се нарича многокласова класификация. В реалния живот банката трябва да анализира дали даването на заем на определен клиент е рисковано или не. В този пример се изгражда модел за намиране на категоричния етикет. Етикетите са рискови или безопасни.
Какво е предикация?
Друг процес на анализ на данните е предикацията. Използва се за намиране на цифров изход. Подобно на класификацията, учебният набор от данни съдържа входните данни и съответните числови изходни стойности. Според набора от данни за обучение алгоритъмът извлича модела или предиктор. Когато се дадат новите данни, моделът трябва да намери числов изход. За разлика от класификацията, този метод няма етикета на класа. Моделът предсказва непрекъсната функция или подредена стойност.
Регресията обикновено се използва за предикация. Предсказването на стойността на къща в зависимост от фактите като броя на стаите, общата площ и т.н. е пример за предикация. Една компания може да намери сумата пари, похарчена от клиента по време на продажба. Това също е пример за прогнозиране.
Каква е приликата между класификация и предикация?
И класификацията, и прогнозирането са форми на анализ на данни, използвани при извличането на данни
Каква е разликата между класификация и предикация?
Различна статия Средна преди таблица
Класификация срещу предикация |
|
| Класификацията е процес на идентифициране към коя категория принадлежи ново наблюдение въз основа на набор от данни за обучение, съдържащ наблюдения, чиято категория е известна. | Предикацията е процес на идентифициране на липсващите или недостъпни числени данни за ново наблюдение. |
| Точност | |
| При класификацията точността зависи от правилното намиране на етикета на класа. | При предикацията точността зависи от това колко добре даден прогнозатор може да отгатне стойността на предикатен атрибут за нови данни. |
| Модел | |
| Конструира се модел или класификатор, за да се намерят категориалните етикети. | Ще бъде изграден модел или предиктор, който предсказва непрекъсната функция или подредена стойност. |
| Синоними на Модела | |
| При класифицирането моделът може да бъде известен като класификатор. | При предикацията моделът може да бъде известен като предиктор. |
Резюме - Класификация срещу прогноза
Извличането на значима информация от огромен набор от данни е известно като извличане на данни. Тази статия разглежда два метода за анализ на данни при извличане на данни, като класификация и предикация. Скоростта, мащабируемостта и устойчивостта са значителни фактори в методите за класификация и прогнозиране. Класификацията е процес на идентифициране на категорията или етикета на класа на новото наблюдение, към което то принадлежи. Предикацията е процес на идентифициране на липсващите или недостъпни числени данни за ново наблюдение. Това е разликата между класификация и предикация.
