Вероятност срещу статистика
Вероятността е мярка за вероятността да се случи събитие. Тъй като вероятността е количествена мярка, тя трябва да бъде разработена с математическия фон. По-конкретно, това математическо изграждане на вероятността е известно като теория на вероятностите. Статистиката е дисциплината на събиране, организация, анализ, тълкуване и представяне на данни. Повечето статистически модели се основават на експерименти и хипотези и вероятността е интегрирана в теорията, за да обясни по-добре сценариите.
Повече за вероятността
Простото евристично приложение на понятието вероятност дава солидна математическа основа чрез въвеждане на аксиоматични определения. В този смисъл вероятността е изследване на случайните явления, където тя е централизирана в случайните променливи, стохастичните процеси и събития.
Вероятно се прави прогноза въз основа на общ модел, който удовлетворява всички аспекти на проблема. Това дава възможност да се определи количествено несигурността и вероятността за настъпване на събития в сценария. Функциите за разпределение на вероятностите се използват за описване на вероятността от всички възможни събития в разглеждания проблем.
Друго разследване на вероятността е причинността на събитията. Байесовата вероятност описва вероятността от предишни събития въз основа на вероятността от събитията, причинени от събитията. Тази форма е полезна в изкуствения интелект, особено в техниките за машинно обучение.
Повече за статистиката
Статистиката се разглежда като клон на математиката и математическо тяло с научен опит. Поради емпиричния характер на основите и неговото приложение, ориентирано към приложението, той не е категоризиран като чист математически предмет.
Статистиката поддържа теории за събиране, анализ и интерпретация на данни. Дескриптивната статистика и статистиката на извеждането могат да се разглеждат като основно разделение в статистиката. Описателната статистика е клонът на статистиката, който описва количествено основните свойства на набор от данни. Референтната статистика е клонът на статистиката, който извежда заключения за съответната популация от набора от данни, получен от извадка, подложен на произволни, наблюдателни и извадкови вариации.
Описателната статистика обобщава данните, докато инференционната статистика се използва за прогнозиране и прогнозиране, като цяло, за популацията, от която е избрана случайната извадка.
Каква е разликата между вероятността и статистиката?
• Вероятността и статистиката могат да се считат за два противоположни процеса, или по-скоро два обратни процеса.
• Използвайки теорията на вероятностите, случайността или несигурността на дадена система се измерва посредством нейните случайни величини. В резултат на разработения цялостен модел може да се предскаже поведението на отделните елементи. Но в статистиката се използва малък брой наблюдения, за да се предскаже поведението на по-голям набор, докато по вероятност ограничените наблюдения се избират на случаен принцип от популацията (по-големият набор).
• По-ясно може да се твърди, че като се използва теория на вероятностите, общите резултати могат да се използват за интерпретиране на отделни събития, а свойствата на популацията се използват за определяне на свойствата на по-малък набор. Вероятностният модел предоставя данните относно популацията.
• В статистиката общият модел се основава на конкретни събития и свойствата на извадката се използват за извеждане на характеристиките на популацията. Също така статистическият модел се основава на наблюденията / данните.
